Raciocínio de IA é a capacidade de um modelo de resolver um problema em etapas antes de responder, em vez de soltar a primeira coisa que vem.
AI Sales FactoryTermo geralAlguns modelos novos 'pensam' por um tempo, quebram a pergunta em partes, testam caminhos e só depois dão a resposta. É como a diferença entre o aluno que chuta e o que arma a conta no papel. Costuma sair melhor em problema difícil, como analisar uma conversa longa e decidir qual é a melhor abordagem.
Em contrapartida, demora mais e custa mais. Por isso, num atendimento, não faz sentido usar o raciocínio profundo pra responder 'que horas vocês abrem?'. Ele serve onde o erro custa caro, como ler o histórico de um lead que sumiu e decidir como chamar de volta sem cair no mesmo erro de antes.
Um escritório de advocacia tem um lead que conversou por dois meses, pediu orçamento, sumiu e voltou com uma pergunta confusa sobre prazo. Um modelo com raciocínio lê o histórico, percebe que a dúvida real é sobre o custo total e escolhe responder com a faixa de honorários antes de falar de prazo. Um modelo sem raciocínio responderia só o prazo, e a conversa esfriaria de novo.
A UMIND mostra onde o seu atendimento perde leads e o que os agentes de IA fazem em cada pilar.